Categoría: Urban Studies & Spatial Analysis

Los factores que influyen en la movilidad urbana del Área Metropolitana de la Ciudad de Guatemala no son homogéneos en todas las regiones, ya que las barreras naturales y artificiales generan diferencias significativas en los patrones de desplazamiento. Esto sugiere que la planificación del transporte debe considerar estrategias diferenciadas según el contexto geográfico y socioeconómico. […]

El modelo de gravedad en el Área Metropolitana de la Ciudad de Guatemala reveló que la distancia en kilómetros no es la principal limitante en la movilidad urbana, sino el tiempo de viaje y la fricción del desplazamiento. Los datos demostraron que las demoras y la congestión son los principales obstáculos para la movilidad eficiente, […]

El Área Metropolitana de la Ciudad de Guatemala está altamente influenciada por el uso del suelo, la fricción del viaje y la disponibilidad de alternativas de transporte. Se confirmó que las zonas urbanizadas favorecen la conectividad, mientras que los entornos rurales (cultivos, bosques y pastizales) limitan la movilidad. Además, la integración de herramientas digitales como […]

The Spatial Adaptability Index (SAI) is proposed as an integrated, spatially explicit tool for assessing the transformation potential of urban areas influenced by Bus Rapid Transit (BRT) systems. Applied to Guatemala City’s Transmetro Lines 7 and 12, the SAI combines five critical dimensions: urban morphology, density potential, transit accessibility, land value elasticity, and zoning flexibility. […]

A different methodology has been developed for the functional delimitation of metropolitan areas, integrating the Gravity Model, Cluster Analysis, and Geographic Information Systems (GIS), along with real-time data to improve spatial and temporal precision. In contrast to conventional approaches dependent on static administrative boundaries; this method captures the dynamic behavior of urban systems by incorporating […]

La movilidad urbana en el Área Metropolitana de la Ciudad de Guatemala está influenciada por el uso del suelo, la congestión y la fricción del viaje. La integración de datos en tiempo real mediante herramientas digitales como Google Maps permitió identificar patrones de desplazamiento con mayor precisión. Aplicando el modelo de gravedad, se evidenció que […]

La movilidad urbana en el Área Metropolitana de la Ciudad de Guatemala está influenciada por el uso del suelo, la congestión y la fricción del viaje. La integración de datos en tiempo real mediante herramientas digitales como Google Maps permitió identificar patrones de desplazamiento con mayor precisión. Aplicando el modelo de gravedad, se evidenció que […]

Urban mobility in the Metropolitan Area of Guatemala City is influenced by land use, congestion, and travel friction. The integration of real-time data through digital tools like Google Maps allowed for a more precise identification of travel patterns. Using the gravity model, it was found that travel time and congestion are more decisive factors than […]