ANÁLISIS DE MOVILIDAD URBANA CON DATOS GEOESPACIALES EN TIEMPO REAL Y EL MODELO DE GRAVEDAD

La movilidad urbana en el Área Metropolitana de la Ciudad de Guatemala está influenciada por el uso del suelo, la congestión y la fricción del viaje. La integración de datos en tiempo real mediante herramientas digitales como Google Maps permitió identificar patrones de desplazamiento con mayor precisión. Aplicando el modelo de gravedad, se evidenció que el tiempo de viaje y la congestión son factores más determinantes que la distancia en kilómetros. Los modelos regionales mostraron mejor ajuste que el modelo general, lo que resalta la importancia de abordar la movilidad con un enfoque diferenciado. La falta de bases de datos estructuradas dificulta la planificación del transporte, por lo que se propone combinar datos en tiempo real y trabajo de campo para mejorar la toma de decisiones y optimizar la movilidad urbana.